データサイエンスはてんかん発作を説明するのに役立ちます
■データサイエンスはてんかん発作を説明するのに役立ちます BUの研究者は、脳の進化するネットワークのより良い理解が治療を改善することができると言います BUの研究者は、ネットワーク統計アプローチを使用して、発作に至るまで、および発作中に脳ネットワークがどのように伝播および進化するかを発見しました。ここの黒い円は、発作中の神経ネットワーク活動に最も関与している個人の脳の領域を示しています。この方法は、てんかん患者の発作を減らし、生活の質を改善するために脳手術を改善するのに役立ちます。クレジット:Martinet et al。 てんかんは、最も一般的な神経障害の1つであり、米国では約300万人が罹患しています。重度の転倒やその他の怪我につながる可能性のあるてんかん発作は、多くの場合、薬物療法によって制御できますが、てんかん患者の約3分の1は薬物療法に反応しません。それらの患者はしばしば、発作が形成され始める脳の部分を取り除く外科的処置である切除による救済を求めます。 これは過激な(そして世紀の)手順ですが、機能します。切除は、人が経験する発作の数を大幅に減らすことができ、場合によっては、発作を完全になくすことができます。しかし、外科医が最初に脳内の発作が始まる正確な場所を正確に特定できる場合、手術は最も成功します。これは、まだクリニックで完成されていない挑戦的な偉業です。ボストン大学の神経科学者と統計学者による新しい研究は、いつか切除の成功を改善し、したがっててんかん患者の生活の質を改善する可能性があります。 「発作について考える1つの方法は山火事のようなものです」と、BU芸術科学大学の数理神経科学の教授であり、BUのシステム神経科学センターの副所長である Mark Kramer は言います。Kramerは15年以上にわたって発作のダイナミクスを研究してきました。「広がる前に山火事に遭遇することができれば、それを消す可能性が高くなります。」 森林火災のアナロジーには問題が1つあると言います。地球の表面で燃える火とは異なり、発作は脳の細胞と組織の非常に複雑で3次元のネットワーク内で発生します。そのネットワーク内のわずかな変化のニュアンスによって、突然の爆発または発作の広がりの減少に。 そのため、14年前、クレイマーは エリックコラクチク に助けを求めました。数学と統