米国の科学者がてんかん患者の発作を予測することに成功
マイアミ、12月7日(EFE).-北フロリダ大学(UNF)とメイヨー・クリニックの専門家は、ブレスレットを使った測定により、てんかん患者の発作を30分前に予測することに成功しました。
UNFの電気工学助教授であるMona Nasseri博士にとって、これは、てんかん患者に、よりよい生活への希望を与える時間の贈り物であり、このようなエピソードを避けるために、即効性のある薬を服用したり、活動を変えたりすることを可能にするものです。
同大学が今週発表した声明によると、今回の研究では、手首に装着した監視装置で収集した生理学的データと実際の発作発生時刻を比較したところ、パターンが見つかったとのことです。
心拍数、体温、動作などのデータを解析することで、ほとんどの発作を発生の約30分前に予測することができたことがわかりました。
これらの結果は、脳の活動を直接測定しなくても、信頼性の高い発作の予知が可能であることを示していると、同大学は強調しています。
「私はこのような患者さんを見てきて、このようなものが必要だと感じています。このような患者さんを見ていると、このようなものが必要だと思います。薬に抵抗性のある発作が何度も起こると、多くの活動を避けなければなりません。私たちは彼らの助けになることを楽しみにしています」とナセリは語っています。
この研究は、米国てんかん財団の「Epilepsy Foundation of the American Institute for Epilepsy Innovation」と「My Seizure Gauge」プロジェクトの一環で、国際的な共同研究も含まれています。
Nasseri氏によると、病院での患者データの記録に頼っていたこれまでの研究ではなく、6カ月から12カ月の間、日常生活を送る人々を追跡した初めての研究だそうです。
研究チームは、脳の電気的活動を監視する神経刺激装置を埋め込んだ薬剤抵抗性てんかん患者6人を追跡しました。
脳内にデバイスを設置したことで、発作が発生した時間を正確に示すデータを受け取ることができました。これまでは、信頼性の低い個人の日記に時間を記録してもらう必要がありました。
これにより、発作が起こりそうなときに警告を発することができるようになりました。
Nasseriは、信号処理や機械学習の技術を導入して、これらの発作検出・予測アルゴリズムを開発することで、この研究に貢献しています。
"手首のデバイスからデータを収集し、機械学習アルゴリズムを設計しました "と述べています。
このプロジェクトは、ミネソタ州ロチェスターのメイヨークリニックを拠点としており、ナセリは2020年にUNFの教員になる前に、この研究の主任研究者であるベンジャミン・ブリンクマン博士と一緒に働いていました。