私の発作ゲージデータ：Epilepsy Foundation of America


 

My Seizure Gauge Dataは、てんかん患者さんの長期記録を含むユニークなウェアラブルデバイスのデータセットです。このデータは、Epilepsy Foundation ofAmericaからの資金提供を受け、非侵襲的なウェアラブルデバイスによる発作予測アルゴリズムの開発を目的として収集されました。

データとアルゴリズム

データ 

てんかんモニタリングと発作予測の新しいフロンティアは、非侵襲的なウェアラブルデバイスです。My Seizure Gaugeのデータは、てんかんのモニタリング、発作の検出、発作の予測のための新しいアルゴリズムを開発するためのユニークな機会を提供します。

なぜ他のデータセットではなく、このデータセットを使うのですか？このデータセットは、てんかん患者の長期にわたる記録を提供しています。つまり、患者一人あたりの発作数が多く、信頼性の高い患者固有のアルゴリズムを開発するためのデータを提供しています。

てんかんのモニタリングや発作予測に関する先行研究では、記録された脳活動の時間的動態が4つの状態に分類できることが明らかになっています。Interictal（発作と発作の間、またはベースライン）、Preictal（発作前）、Ictal（発作）、Post-ictal（発作後）です。

発作予測には、発作前の状態を、発作間、発作時、および発作後の状態と区別して確実に特定する能力が必要です。一般的に、発作予測は、発作前と発作間の状態を区別することに重点を置いています。Epilepsyecosystemの主な目標は、てんかん患者の発作前状態の正確な分類を進め、てんかんの理解を深めることです。

脳活動の記録は侵襲的なプロセスであるため、脳活動以外のバイオシグナルを活用できる非侵襲的なウェアラブルデバイスのてんかんモニタリング、発作検出、発作予測への有用性を評価することが強く望まれています。My Seizure Gaugeのデータは、この目的のために提供されています。 


どのようなデータが得られるか、どのようにアクセスするか

10名の患者のウェアラブルデバイスの連続録画データが、発作の時間と録画に関するメタデータ（チャンネル数、チャンネル／生体信号の種類、サンプリングレート、録画ごとの総サンプル数、タイムスタンプ）とともに提供されています。

1人の患者につき3～5日分のデータが提供されます。異なるデバイスや患者のデータは、入手可能になった時点で追加されます。現在、3つのデバイスからデータが提供されています。Empatica E4 (9人の患者)、Byteflies Sensor Dot (5人の患者)、Epilog (1人の患者)です。各E4デバイスは、加速度計(ACC)、血液量脈拍(BVP)、皮膚電気活動(EDA)、心拍数、温度を記録します。Sensor Dotは、加速度計と筋電図（EMG）または3チャンネル（赤、緑、赤外）の光電式容積脈波（PPG）を記録します。Epilog」は、1チャンネルの脳波を記録します。


アルゴリズム

私たちは、世界中の患者さんにとって発作予測が現実のものとなるように、人々が最良の発作予測アルゴリズムを開発することを望んでいます。

元記事：https://www.epilepsyecosystem.org/my-seizure-gauge-1

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